近日，第二屆“首都金融創(chuàng)新激勵項目”評選結果揭曉。金融創(chuàng)新激勵項目是由北京市人民政府委派北京市地方金融監(jiān)管局牽頭發(fā)起的權威級金融創(chuàng)新項目評選，旨在激勵在服務首都重大戰(zhàn)略和經濟社會發(fā)展、引領首都金融改革開放、維護首都金融安全穩(wěn)定中貢獻突出的技術創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、產品創(chuàng)新、組織模式創(chuàng)新和業(yè)務流程創(chuàng)新等優(yōu)秀金融創(chuàng)新項目。經項目申報、組織評選和審批公示，睿智合創(chuàng)（北京）科技有限公司（簡稱“睿智科技”） 憑借“面向信貸業(yè)務的大數據評分系統(tǒng)的創(chuàng)新與應用”項目獲得“金融創(chuàng)新成果獎”三等獎，并獲得政府獎勵資金20萬元。
睿智科技參評的“面向信貸業(yè)務的大數據評分系統(tǒng)的創(chuàng)新與應用”項目，自2016年上線以來，通過安全合規(guī)的運營模式、持續(xù)穩(wěn)定的服務保障和可靠極致的產品效果，得到了中國頭部金融機構的廣泛認可，包括銀行、消費金融公司、互聯網金融，同時與頭部汽車金融與融資租賃達成深度合作。
01極致的研發(fā)精神
大數據評分產品連續(xù)七年獲得市場廣泛應用，是公認風控效果好、精準度高、穩(wěn)定性優(yōu)、服務經驗長、運營合法合規(guī)的數據產品。睿智科技模型研發(fā)團隊始終堅持專業(yè)、嚴謹、創(chuàng)新和極致的工匠精神：
· 對每一個數據源進行全面質量測試、分析和論證，保證數據精確；
· 1000+ 研發(fā)模型的論證；
· 10+ 種統(tǒng)計算法的測試、優(yōu)選、定版；
· 模型分為子模型、主模型、KGB、RI、AGB，以及多種模型的自驗證、交叉驗證、細分驗證、OOT驗證、TTD人群驗證等眾多細致驗證；
· 最低打分原則及評分原因(Min score criteria and score reason)。
02豐富的產品體系
大數據評分產品家族包括反欺詐評分、大數據評分、理財評分、生息評分、催收評分、消費能力等級、預警等級和優(yōu)選等級，可涵蓋從申請欺詐檢查、申請審批授信、貸中客戶經營、貸后風險預警至催收管理信貸全生命周期：
· 幫助機構在欺詐排除、多頭排查場景中準確識別客群中多頭風險，提高金融機構的欺詐風控能力；
· 幫助機構在貸前審批授信、貸中客戶經營等場景識別信用風險，提升金融機構信用風險防范能力；
· 幫助機構預測申請人月消費能力區(qū)間，實現貸款申請人償還能力的預測；
· 幫助機構在存量客戶交叉營銷場景，有效精準識別存量客戶中潛在理財、生息產品營銷的目標客戶；
· 幫助機構進行存量優(yōu)質信用人群篩選和高風險人群預警；
· 幫助機構預測入催客群的信用風險變化情況，對入催客戶的還款可能性進行分層預測。
03完備的增值服務
大數據評分產品配套了全方位的管理及運營監(jiān)控體系，建立了完備的售后和配套增值服務體系：
· 7*24小時實時監(jiān)控，實現了從數據源到用戶端到端的每5分鐘全程監(jiān)控，保障客戶生產平穩(wěn)無事故；
· 產品應用策略開發(fā)及優(yōu)化、現場驗證提數及驗證效果分析支持、上線后評分效果監(jiān)控分析反饋、新渠道冷/熱啟動專家策略等；
· 針對宏觀經濟、突發(fā)事件、信貸產業(yè)及監(jiān)管形勢變化，提供評分行業(yè)風險對標報告及行業(yè)風險調研報告，使調用機構對其進件規(guī)模及客群質量變化有深度認知，提前布局贏得先機；
· 海歸專家、博士、策略精英提供形式多樣的信貸風險管理知識轉移培訓。
04精英的專家團隊
睿智科技大數據評分產品背后的研發(fā)、應用、實施、運維、運營專家團隊，可謂集資深、多元、國際前沿視角和國內豐富經驗為一身，不僅來自于海外內名校，且都具有多年大型金融機構及大型互聯網公司經驗，可為金融機構提供從產品需求溝通到產品線下驗證，從產品選定及簽約，到后續(xù)包括運營監(jiān)控、產品迭代升級、行業(yè)分享及培訓等全流程的服務。
大數據評分產品系列自問世以來一直保持服務穩(wěn)定輸出，高度安全合規(guī)的運營模式也受到行業(yè)及持牌征信機構的高度認可。特別是大數據評分的V5版本更新以來，以領先的行業(yè)化標尺、卓越的模型效果、更豐富的增值服務獲得客戶好評如潮。
未來，睿智科技將繼續(xù)充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，打通數據孤島，全面洞察客戶風險，填補無征信與短征信的青年客群及下沉客群的空白，為“普及而公平的信貸服務”貢獻自己的力量。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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