近日，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機構(gòu)愛分析ifenxi公布了《2023愛分析·智能制造最佳實踐案例名單》，廣域銘島基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的成都領(lǐng)克工廠智能制造創(chuàng)新應(yīng)用案例入選，成為此次13個入選應(yīng)用創(chuàng)新實踐案例之一。
數(shù)智賦能領(lǐng)克汽車工廠智能制造
該案例征集活動旨在通過探討和總結(jié)企業(yè)在智能制造實踐中的最佳案例，幫助制造企業(yè)應(yīng)對智能制造轉(zhuǎn)型中遇到的挑戰(zhàn)，為其提供新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用思路參考，推動智能制造發(fā)展進程。
本次入選的領(lǐng)克汽車工廠智能制造創(chuàng)新應(yīng)用案例，圍繞“降本、提質(zhì)、增效”等核心目標(biāo)，從生產(chǎn)排程、質(zhì)量管控、物流調(diào)度、能耗管理等多個領(lǐng)域，以一批自主知識產(chǎn)權(quán)工業(yè)軟件為核心的低成本、高價值數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，對領(lǐng)克汽車成都工廠進行全方位智造賦能，幫助工廠實現(xiàn)卓越運營，加速智能制造升級。
在質(zhì)量管控領(lǐng)域，廣域銘島針對汽車生產(chǎn)的沖、焊、涂、總四大工藝場景，自研焊裝工藝質(zhì)量管理APP、涂裝工藝質(zhì)量管理APP、尺寸智能管理APP等一批工業(yè)軟件，幫助工廠質(zhì)量損失成本降低13%。
以車身尺寸管控為例，通過整合多種測試方式，如在線、藍光、三坐標(biāo)、DTS和內(nèi)間隙等，對多種測量數(shù)據(jù)進行整合后與汽車模型進行標(biāo)準(zhǔn)化擬合，運用數(shù)據(jù)分析引擎對數(shù)據(jù)進行分析與實時推送預(yù)警，最后將供應(yīng)商的測量數(shù)據(jù)整合至系統(tǒng)，對供應(yīng)商以及供應(yīng)商數(shù)據(jù)進行維護管理，幫助工廠實現(xiàn)尺寸分析報告效率提升70%，尺寸質(zhì)量問題供應(yīng)商溝通效率提升50%。
▲領(lǐng)克汽車成都工廠
在生產(chǎn)排程領(lǐng)域，廣域銘島自研的APS高級柔性排程解決方案，基于生產(chǎn)與到貨的實時物料管理，對風(fēng)險物料缺件情況進行實時監(jiān)控，綜合物料計劃變動、市場訂單變化以及產(chǎn)能等約束條件，通過運籌學(xué)算法，求解最優(yōu)排產(chǎn)計劃，輔助工廠生產(chǎn)運營決策，助力領(lǐng)克工廠實現(xiàn)智能化柔性制造，訂單交付周期縮短15%。
在倉儲物流領(lǐng)域，OWL倉儲物流協(xié)同解決方案，為領(lǐng)克工廠快速構(gòu)建倉庫管理架構(gòu)，標(biāo)準(zhǔn)化庫位，靈活配置庫區(qū)，實現(xiàn)車間物料資源的快捷規(guī)劃與柔性配送，構(gòu)建生產(chǎn)與車間物流的一體化價值鏈，從“數(shù)據(jù)錄入”轉(zhuǎn)變成“數(shù)據(jù)采集”，從“人工找貨”轉(zhuǎn)變成“導(dǎo)向定位取貨”，實現(xiàn)倉庫作業(yè)的高適配度，實現(xiàn)物流配送效率提升10%。
目前，廣域銘島助力領(lǐng)克汽車成都工廠智能制造的這批解決方案及工業(yè)軟件，已在全國數(shù)十個汽車生產(chǎn)基地得到充分應(yīng)用與驗證，同時聚焦質(zhì)量管控的一批工業(yè)軟件也在家電、五金、機械制造等其他離散行業(yè)推廣應(yīng)用。
未來，廣域銘島將繼續(xù)深耕汽車產(chǎn)業(yè)鏈，針對離散行業(yè)痛點，打造更多優(yōu)質(zhì)通用的數(shù)字化解決方案，拓展更多的應(yīng)用場景及數(shù)智賦能實踐，加速汽車產(chǎn)業(yè)及整個制造業(yè)的高端化智能化進程。
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